AI在多個基準上的發達還是高出了東說念主類,比如圖像分類、視覺推理和英語貫穿方面。不外在競賽級數字、視覺知識推理和辯論等更為復雜的任務上,AI依然落伍于東說念主類。

2. 工業界絡續主導前沿AI計議
2023年,工業界出現了51個具有影響力的機器學習大模子,而學術界只孝順了15個。產學界也在2023年相助孝順了21個具有影響力的大模子,數目創下歷史新高。

3. 前沿大模子考試資本變得愈加興隆
經估算,最先進的AI大模子考試資本還是達到前所未有的水平。
其中,OpenAI的GPT-4考試資本為7800萬好意思元,的Gemini Ultra考試資本為1.91億好意思元。敬愛敬愛的是,谷歌2017年的Transformer 模子引入了維持當下果然統共大講話模子的架構,考試用度僅為930好意思元。

4. 好意思國高出中國、歐盟和英國,成為寰球頂級AI大模子的主要發祥地
2023年,好意思國共出現了61個聞明AI大模子,遠超歐盟的21個和中國的15個。

5.嚴重短少對大模子牽累的可靠和規范化的評估。
最新計議標明,負牽累的AI模子嚴重短少規范化。OpenAI、谷歌和Anthropic這些前沿設立者們,按照不同的負牽累的AI基準來測試他們的大模子,這種作念法使得系統地比較頂級AI大模子的風險和局限性的悉力變得復雜。
AI Index指出,現存的AI深度偽造本體已難辨真假,尤其是政事方面的深度偽造還是影響了寰宇各地的選舉。
6.生成式AI投資猛增
盡管2023年AI私東說念主投資舉座有所下落,但對生成式AI的投資金額猛增至252億好意思元,比2022年增長了近9倍。包括OpenAI、Anthropic、Hugging Face和Inflection AI等企業都贏得了一輪可不雅的融資。
2023年,告示融資收效的生成式AI初創企業數目為99家,比較2022年的56家增長了76.79%。
7. AI提高了東說念主類的使命成果和使命質料
2023年,一些計議標明,AI能匡助東說念主類更快地完成使命任務并提高他們的使命質料。此外,AI還能彌合低手段職工和高手段職工之間的手段差距。不外,也有計議勸誡說,在莫得相宜監督的情況下使用AI會產素性能下落的欣慰。
8. AI使得科學發展進一步加快
2022年,AI啟動鞭策科學發現。2023年出現了更為伏擊的與科學關聯的AI應用門徑——提高算法分揀成果的 AlphaDev和促進材料發現歷程的GNoME。
近幾年,AI在MedQA(醫療問答數據集)基準上取得了顯耀更正。2023年,GPT-4 Medprompt的準確率還是達到了90.2%,比2022年的最高分提高了22.6%,比較2019年性能足足進步了2倍。
9. 好意思國AI規矩數目急劇增多
好意思國與AI關聯的規矩在已往一年致使是已往五年都在大幅增多。2023年,好意思國共出臺了25項與AI關聯的規矩,同比增長了56.3%,而2016年只好一項。

10. 寰球各地的東說念主們都愈加意志到AI的潛在影響
寰球商場調研機構Ipsos的一項造訪透露,客歲,東說念主們覺得AI在明天三到五年將極地面影響他們生計的比例從60%飛騰到了66%。此外,52%的東說念主默示對AI居品和服務感到擔憂,比2022年飛騰了13個百分點。
皮尤計議中心的數據透露,好意思國有52%的東說念主默示對AI的擔憂多于興奮,這一比例高于2022年的37%。
中好意思AI實力比拼
在AI寰宇級競賽中,中國與好意思國事最為矚見地兩個國度,兩邊在AI的不同鴻溝各有上風。
闡述透露,從AI大模子數目上看,好意思國2023年共發布了61個聞明AI大模子,遠超歐盟的21個和中國的15個,是寰球頂級AI大模子的主要發祥地。
好意思國在基礎模子鴻溝也居于最初地位。在2023年,好意思國共發布了109個基礎模子,是中國(20個)的5倍多。
在AI投融資方面,好意思國上風也罕見顯著。
2023年,好意思國的AI行業投資額達到672億好意思元,是第二大投資國中國(78億好意思元)的8.7倍。自2022年以來,中國和歐盟(包括英國)的AI鴻溝私東說念主投資差異下落了44.2%和14.1%,而好意思國在并吞時代資格了22.1%的顯耀增長。

在2013年—2023年的十年間,好意思國在AI行業投資總數達到了3352億好意思元,中國緊隨后來,為1037億好意思元。
在生成式AI私東說念主投資中,中好意思差距更為顯著。2023年,好意思國在生成式AI鴻溝的投資總數為224.6億好意思元,中國僅為6.5億好意思元。
而從AI私東說念主投資的細分鴻溝來看,2023年最受迎接的三個鴻溝遞次為AI基礎門徑/計議/懲處(183億好意思元)、NLP和客戶支捏(81億好意思元)、數據料理和處理(55億好意思元)。
其中AI基礎門徑/計議/懲處鴻溝的投資由好意思國主導,不外在東說念主臉識別鴻溝,2023年中國的投資總數(1.3億好意思元)逾越了好意思國(9000萬好意思元)。在半導體鴻溝,中國的投資總數(6.3億好意思元)與好意思國(7.9億好意思元)進出無幾。
2023年,告示融資收效的好意思國AI初創企業數目為897家,中國事122家。在已往十年時代里(2013年—2023年),收效融資的好意思國AI初創企業數目是5509家,是中國(1446家)的3.8倍。

盡管好意思國在基礎模子研發和AI投融資活躍度上一騎絕塵,但在寰球AI專利數目和工業機器東說念主裝配量上,中國占據了寰球主導地位。
從2021年到2022年,寰球AI專利授權量大幅增長了62.7%。其中,中國2022年AI專利數目占據了寰球的61.1%,遠超好意思國的20.9%。

中國對工業機器東說念主的需求量在近十年內急速增長。2013年,中國工業機器東說念主裝配量占寰球總量的20.8%,到2022年這一比例飛騰到了52.4%,位居寰球第一。
數據透露,2022年中國工業機器東說念主裝配量為29.03萬臺,是好意思國(3.95萬臺)的7.4倍。中國工業機器東說念主裝配量最多的行業是電氣/電子行業,其次是汽車行業和金屬/機械行業。

放浪2022年,好意思國在專科服務機器東說念主制造鴻溝處于最初地位,制造商數目為218家,約為中國(106家)的2.06倍。
閉源大模子性能優于開源,谷歌大模子數目居行業第一
2023年,寰球關聯組織發布了149個基礎大模子,是2022年發布數目的2倍。這些新發布的大模子中有65.7%是開源的,高于2022年的44.4%。

不外,閉源大模子的性能依然優于開源大模子。在數學推理、編碼才氣、代理行徑、多講話貫穿均值等多項基準測試中,閉源大模子達成了24.2%的中位值性能上風。在AgentBench 代理任務上,閉源大模子與開源大模子的性能相反高達317.7%。

憑據門徑員問答網站Stack Overflow統計,2023年最受專科設立東說念主員迎接的AI設立器用遞次為GitHub Copilot(56.04%)、Tabnine(11.74%)、AWS CodeWhisperer(4.91%);最受迎接的AI搜索器用遞次為ChatGPT(83.3%)、Bing AI(18.8%)、WolframAlpha(11.2%);最受迎接的云平臺遞次為Amazon Web Services(53.08%)、Microsoft Azure(27.80%)、Google Cloud(23.59%)。
值得提防的是,跟著AI模子的“百花皆放”,其背后所耗用的算力正呈指數級增長。如,谷歌Gemini Ultra考試時需要500億PetaFLOPs(1 PetaFLOP即是每秒1千萬億次浮點運算)算力,在統共聞明模子中位居第一。
谷歌亦然業內發布大模子數目最多的企業。2023年,谷歌共發布了包括Gemini和RT-2在內的18個大模子,Meta和微軟緊隨后來,差異發布了11個和9個。

越來越多的公司期騙AI賦能旗下業務。闡述透露,2023年有55%的組織使用了AI,高于2022年的50%和2017年的20%。AI應用場景主要出咫尺自動化鳩集中心、個性化定制本體與獲取新客戶等業務中。

此外,AI Index還作念了一項對于AI魄力的寰球造訪,造訪樣底本自31個國度的22816名成年東說念主(16歲至74 歲)。其中,逾越一半的東說念主覺得AI將更正他們的使命,而逾越三分之一的東說念主覺得AI將會取代他們。
具體來說,66%的Z世代(1995年至2009年之間出身的東說念主)受訪者和46%的嬰兒潮一代(1946至1964年之間出身的東說念主)受訪者覺得,AI將顯耀影響他們咫尺的使命。與此同期,收入較高、受輔導進度較高、擔任有經營職務的受訪者覺得,AI會對他們的做事產生龐雜影響。
分國別來看,針對“AI居品和服務是否會讓你感到垂危”這一問題,有69%的澳大利亞東說念主和65%的英國東說念主回復是。日本對AI居品的擔憂進度最低,為23%。

盡管AI對做事商場的影響激勵了公論擔憂,但AI Index引述高盛在2023年發布的一份研報指出,AI將在明天十年內使寰球年度坐褥率增長1.0%~1.5%。
(本文首發鈦媒體App,作家|任穎文,剪輯|林志佳)