AI在多個基準上的發達還是高出了東說念主類，比如圖像分類、視覺推理和英語貫穿方面。不外在競賽級數字、視覺知識推理和辯論等更為復雜的任務上，AI依然落伍于東說念主類。

2. 工業界絡續主導前沿AI計議

2023年，工業界出現了51個具有影響力的機器學習大模子，而學術界只孝順了15個。產學界也在2023年相助孝順了21個具有影響力的大模子，數目創下歷史新高。

3. 前沿大模子考試資本變得愈加興隆

經估算，最先進的AI大模子考試資本還是達到前所未有的水平。

其中，OpenAI的GPT-4考試資本為7800萬好意思元，的Gemini Ultra考試資本為1.91億好意思元。敬愛敬愛的是，谷歌2017年的Transformer 模子引入了維持當下果然統共大講話模子的架構，考試用度僅為930好意思元。

4. 好意思國高出中國、歐盟和英國，成為寰球頂級AI大模子的主要發祥地

2023年，好意思國共出現了61個聞明AI大模子，遠超歐盟的21個和中國的15個。

5.嚴重短少對大模子牽累的可靠和規范化的評估。

最新計議標明，負牽累的AI模子嚴重短少規范化。OpenAI、谷歌和Anthropic這些前沿設立者們，按照不同的負牽累的AI基準來測試他們的大模子，這種作念法使得系統地比較頂級AI大模子的風險和局限性的悉力變得復雜。

AI Index指出，現存的AI深度偽造本體已難辨真假，尤其是政事方面的深度偽造還是影響了寰宇各地的選舉。

6.生成式AI投資猛增

盡管2023年AI私東說念主投資舉座有所下落，但對生成式AI的投資金額猛增至252億好意思元，比2022年增長了近9倍。包括OpenAI、Anthropic、Hugging Face和Inflection AI等企業都贏得了一輪可不雅的融資。

2023年，告示融資收效的生成式AI初創企業數目為99家，比較2022年的56家增長了76.79%。

7. AI提高了東說念主類的使命成果和使命質料

2023年，一些計議標明，AI能匡助東說念主類更快地完成使命任務并提高他們的使命質料。此外，AI還能彌合低手段職工和高手段職工之間的手段差距。不外，也有計議勸誡說，在莫得相宜監督的情況下使用AI會產素性能下落的欣慰。

8. AI使得科學發展進一步加快

2022年，AI啟動鞭策科學發現。2023年出現了更為伏擊的與科學關聯的AI應用門徑——提高算法分揀成果的 AlphaDev和促進材料發現歷程的GNoME。

近幾年，AI在MedQA（醫療問答數據集）基準上取得了顯耀更正。2023年，GPT-4 Medprompt的準確率還是達到了90.2%，比2022年的最高分提高了22.6%，比較2019年性能足足進步了2倍。

9. 好意思國AI規矩數目急劇增多

好意思國與AI關聯的規矩在已往一年致使是已往五年都在大幅增多。2023年，好意思國共出臺了25項與AI關聯的規矩，同比增長了56.3%，而2016年只好一項。

10. 寰球各地的東說念主們都愈加意志到AI的潛在影響

寰球商場調研機構Ipsos的一項造訪透露，客歲，東說念主們覺得AI在明天三到五年將極地面影響他們生計的比例從60%飛騰到了66%。此外，52%的東說念主默示對AI居品和服務感到擔憂，比2022年飛騰了13個百分點。

皮尤計議中心的數據透露，好意思國有52%的東說念主默示對AI的擔憂多于興奮，這一比例高于2022年的37%。

中好意思AI實力比拼

在AI寰宇級競賽中，中國與好意思國事最為矚見地兩個國度，兩邊在AI的不同鴻溝各有上風。

闡述透露，從AI大模子數目上看，好意思國2023年共發布了61個聞明AI大模子，遠超歐盟的21個和中國的15個，是寰球頂級AI大模子的主要發祥地。

好意思國在基礎模子鴻溝也居于最初地位。在2023年，好意思國共發布了109個基礎模子，是中國（20個）的5倍多。

在AI投融資方面，好意思國上風也罕見顯著。

2023年，好意思國的AI行業投資額達到672億好意思元，是第二大投資國中國（78億好意思元）的8.7倍。自2022年以來，中國和歐盟（包括英國）的AI鴻溝私東說念主投資差異下落了44.2%和14.1%，而好意思國在并吞時代資格了22.1%的顯耀增長。

在2013年—2023年的十年間，好意思國在AI行業投資總數達到了3352億好意思元，中國緊隨后來，為1037億好意思元。

在生成式AI私東說念主投資中，中好意思差距更為顯著。2023年，好意思國在生成式AI鴻溝的投資總數為224.6億好意思元，中國僅為6.5億好意思元。

而從AI私東說念主投資的細分鴻溝來看，2023年最受迎接的三個鴻溝遞次為AI基礎門徑/計議/懲處（183億好意思元）、NLP和客戶支捏（81億好意思元）、數據料理和處理（55億好意思元）。

其中AI基礎門徑/計議/懲處鴻溝的投資由好意思國主導，不外在東說念主臉識別鴻溝，2023年中國的投資總數（1.3億好意思元）逾越了好意思國（9000萬好意思元）。在半導體鴻溝，中國的投資總數（6.3億好意思元）與好意思國（7.9億好意思元）進出無幾。

2023年，告示融資收效的好意思國AI初創企業數目為897家，中國事122家。在已往十年時代里（2013年—2023年），收效融資的好意思國AI初創企業數目是5509家，是中國（1446家）的3.8倍。

盡管好意思國在基礎模子研發和AI投融資活躍度上一騎絕塵，但在寰球AI專利數目和工業機器東說念主裝配量上，中國占據了寰球主導地位。

從2021年到2022年，寰球AI專利授權量大幅增長了62.7%。其中，中國2022年AI專利數目占據了寰球的61.1%，遠超好意思國的20.9%。

中國對工業機器東說念主的需求量在近十年內急速增長。2013年，中國工業機器東說念主裝配量占寰球總量的20.8%，到2022年這一比例飛騰到了52.4%，位居寰球第一。

數據透露，2022年中國工業機器東說念主裝配量為29.03萬臺，是好意思國（3.95萬臺）的7.4倍。中國工業機器東說念主裝配量最多的行業是電氣/電子行業，其次是汽車行業和金屬/機械行業。

放浪2022年，好意思國在專科服務機器東說念主制造鴻溝處于最初地位，制造商數目為218家，約為中國（106家）的2.06倍。

閉源大模子性能優于開源，谷歌大模子數目居行業第一

2023年，寰球關聯組織發布了149個基礎大模子，是2022年發布數目的2倍。這些新發布的大模子中有65.7%是開源的，高于2022年的44.4%。

不外，閉源大模子的性能依然優于開源大模子。在數學推理、編碼才氣、代理行徑、多講話貫穿均值等多項基準測試中，閉源大模子達成了24.2%的中位值性能上風。在AgentBench 代理任務上，閉源大模子與開源大模子的性能相反高達317.7%。

憑據門徑員問答網站Stack Overflow統計，2023年最受專科設立東說念主員迎接的AI設立器用遞次為GitHub Copilot（56.04%）、Tabnine（11.74%）、AWS CodeWhisperer（4.91%）；最受迎接的AI搜索器用遞次為ChatGPT（83.3%）、Bing AI（18.8%）、WolframAlpha（11.2%）；最受迎接的云平臺遞次為Amazon Web Services（53.08%）、Microsoft Azure（27.80%）、Google Cloud（23.59%）。

值得提防的是，跟著AI模子的“百花皆放”，其背后所耗用的算力正呈指數級增長。如，谷歌Gemini Ultra考試時需要500億PetaFLOPs（1 PetaFLOP即是每秒1千萬億次浮點運算）算力，在統共聞明模子中位居第一。

谷歌亦然業內發布大模子數目最多的企業。2023年，谷歌共發布了包括Gemini和RT-2在內的18個大模子，Meta和微軟緊隨后來，差異發布了11個和9個。

越來越多的公司期騙AI賦能旗下業務。闡述透露，2023年有55%的組織使用了AI，高于2022年的50%和2017年的20%。AI應用場景主要出咫尺自動化鳩集中心、個性化定制本體與獲取新客戶等業務中。

此外，AI Index還作念了一項對于AI魄力的寰球造訪，造訪樣底本自31個國度的22816名成年東說念主（16歲至74 歲）。其中，逾越一半的東說念主覺得AI將更正他們的使命，而逾越三分之一的東說念主覺得AI將會取代他們。

具體來說，66%的Z世代（1995年至2009年之間出身的東說念主）受訪者和46%的嬰兒潮一代（1946至1964年之間出身的東說念主）受訪者覺得，AI將顯耀影響他們咫尺的使命。與此同期，收入較高、受輔導進度較高、擔任有經營職務的受訪者覺得，AI會對他們的做事產生龐雜影響。

分國別來看，針對“AI居品和服務是否會讓你感到垂危”這一問題，有69%的澳大利亞東說念主和65%的英國東說念主回復是。日本對AI居品的擔憂進度最低，為23%。

盡管AI對做事商場的影響激勵了公論擔憂，但AI Index引述高盛在2023年發布的一份研報指出，AI將在明天十年內使寰球年度坐褥率增長1.0%~1.5%。

（本文首發鈦媒體App，作家｜任穎文，剪輯｜林志佳）